2019-06-25 09:38:04 来源:参考消息网 责任编辑:赵艳
核心提示:报道称,安德烈亚斯·格罗尔领导的团队最后利用机器学习能力,将两种能力评估与其他各类数据结合起来,包括国际足联排名和社会经济因素,比如国家人口和国内生产总值,以及哪支球队是主场作战。
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参考消息网6月10日报道 外媒称,国际足联女足世界杯7日在法国拉开帷幕,24支球队将争夺足球最高荣誉。德国多特蒙德工业大学的安德烈亚斯·格罗尔领导的团队利用机器学习能力对女足世界杯进行了概率预测。

据英国《新科学家》周刊网站6月7日报道,该团队的模型结合了3种最先进的预测方法。首先,它根据过去8年的成绩来评估每支球队的能力,时间越近的成绩权重越大。它还根据18家博彩公司的赔率对每支球队进行二次能力评估。

报道称,安德烈亚斯·格罗尔领导的团队最后利用机器学习能力,将两种能力评估与其他各类数据结合起来,包括国际足联排名和社会经济因素,比如国家人口和国内生产总值,以及哪支球队是主场作战。

报道中指出,该模型估计每场可能的比赛中每支球队会有多少进球,从而可以计算胜平负概率。利用这些可能性数据,该团队对整个赛事进行了10万次模拟,以确定每支球队晋级下一轮的机会。

结果发现,美国是明显的大热门,夺冠几率为28.1%。法国、英国和德国落后一些,几率分别为14.3%、13.3%和12.9%。

这与博彩公司的评估不尽相同,后者认为美国和法国赢得世界杯的几率大致相当。这可能是因为法国队主场作战,但这种统计模式没有给予主场优势多少权重:前两届世界杯的东道主在四分之一决赛中就被淘汰了。

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